Bei den statistischen Auswertungen in den Fachbereichen Soziologie, Psychologie, Medizin, Erziehung, Verwaltung, Politik und im wirtschaftswissenschaftlichen Bereich werden mit Pm4 die Daten statistisch einwandfrei analysiert und präsentiert.

z.B.: Daten recodieren

Funktionen

Eingabe der Daten in Tabellenform, Transformatierung, Sortierung, Bereichswahl;

Deskriptive Werte (Mittel, Varianz, Var. Koeffizient, Median, Mode, Kurtosis, fehlende Werte etc.)
Vergleich zweier (mehrerer) Stichproben: t-Test, Korrelation,Chiquadrat

Regression (auch multiple und polynomiale), ANOVA (Ein- und Zweiweg)

Nichtparametrische Tests (Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, Spearman, Kendall, Wilcoxon etc.)

Nichtparametrische Tests mit multivariater Faktorenanalyse (Hauptkomponenten, Harris und Kaiser Image Analysis, varimax, equimax, quartimax, orthotran)

Kontingenztafelanalyse , schrittweise Regression, grafische Darstellung der Regression optional mit Konfidenzband

Graphische Darstellungen ( uni- und bivariate Diagramme, Häufigkeitsdiagramm (Torte, Balken), Streudiagramme, Liniendiagramme)

Logistische Regression: binär oder polytomous mit einer oder mehreren unabhängigen Variablen, die nominal, stetig oder beides sein können.

Nichtlineare Regression: exponentiell, wachstum, logarithmisch, Potenz.

Glättung in bivariaten Diagrammen mit kubischen Spline, "lowess" und "supersmoother" angepaßten Linien.

ANOVA: Kontrolle über Interaktionstiefe,

Faktor bei repeated measures, unbalanzierte repeated measure, Analysis of Covariance, sowie MANOVA und MANCOVA, vier weitere post-hoc-Tests (Dunnet, Tukey-Kramer, Games-Howell, Student-Newman-Keuls).

Survival Analysis: In der Regel werden Survival-Analysen in der Medizin verwendet, um bestimmte Zeiten eines Ereignisses oder einer Reaktion zu analysieren, sie werden aber auch häufig von Ingenieuren verwendet, um Daten auf "mean time between failures" eines Systems oder mechanischer Teile zu analysieren. Survival enthält:

Nichtparametrische Methoden wie Kaplan-Meier, Actuarial etc., proportional hazard-Modelle; parametrische Modelle, einschließlich jener, die auf Exponential- Weibull-, log-normaler und log-logistischer Verteilung beruhen etc.

QC Tools - zur Qualitätskontrolle. Enthält einen Satz verschiedener Qualitätskontrollanalysen für Untergruppenmessungen, Diagramme (z.B. Mittelwert, Standardabweichungen, CUSUM) und individuelle Messungen.

Vollständige Kontrolle über CUSUM-Parameter (mit oder ohne FIR) und anderes. Außerdem: P/NP-Statistiken, C/U-Statistiken,

Pareto-Analysen (Pareto-Diagramme, Pareto-Tabellen)

World-Script-tauglich: unterstützt "rechts-nach-links" Texteingabe,

Sprachattribute wie Datum-/Zeit- und Zahlenformat der meisten geschriebenen Sprachen; unterstützt auch 2-Byte-Sprachen (japanisch, chinesisch, etc.)

Das Datensatzformat "DataSet Transfer" stellt sicher, dass Dateien zwischen Mac und Windows ausgetauscht werden können.

Eine Vielzahl von Statistik-Schablonen werden mitgeliefert

Vollständig integrierte Tabellenkalkulation und umfangreiche Grafikfunktionen ermöglichen es, so dass sich die Resultate der Analyse jetzt mit ein und demselben Programm auch grafisch aussagekräftig darstellen lassen. Die Ergebnisse lassen sich in einem Fenster arrangieren und mit Text Grafik mischen. Das sichtbare Ergebnis einer statistischen Analyse kann durch einfache Operationen modifiziert werden, z.B. durch Änderung der Analyse-Methode, des Variablensatzes und der Darstellung. Zusätzlich lassen sich statistische Methoden als Module hinzufügen.

Eine Kurzübersicht der wichtigsten Analysen wie etwa: Grundstatistiken, Kontingenztafel, Korrelation/Kovarianz, Anova, Excel-Übersetzer, Faktorenanalyse, Graphen, Logistische Regression, Nichtparametrisches, Qualitätskontrolle, Regression, Überlebensanalyse;

Einige der wichtigsten Analysen